公開できるレベルではないくらいの雑さ もっときれいにしたらgithubにアップする予定 テキトーなCNNに蒸留してみる テキトーなCNN 入力 : 299 x 299 x 3 出力 : caltech101 conv2d(299,299,3) conv2d(,,32) conv2d(, , 64) conv2d(, , 128) dense(625) dropo…

ImageNetで学習済みのInceptionV3をCaltech101にFine-Tuningする。 サイトに従ってFine-Tuning 参考 http://ronny.rest/blog/post_2017_10_13_tf_transfer_learning/ やってみる。 Inception V3の学習済みモデルはいつも通り https://github.com/tensorflow/…

TF-Slimとは TensorFlow Low Layerのマクロみたいなもの 。 比較的簡単に書けるようになる。 変数の定義 weights = slim.model_variable('weights', shape=[10, 10, 3 , 3]) my_var = slim.variable('my_var', shape=[20, 1], initializer=tf.zeros_initiali…

方法 ここに書いてある。 https://movidius.github.io/ncsdk/tf_modelzoo.html ソースを落としてくる。 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git git clone https://github.com/tensorflow/models.git 学習済みのチェックポイントを落として…

概要 Raspberry PiでTensorFlow使って画像認識してしたい！ でもRaspberry PiのCPUでTensorFlow動かしても死ぬほど遅い そこでIntelのMovidiusをRPIにぶっさすことで，超高速に推論ができるというものです． これを動かすのにとても苦労したので，メモとして…